เราให้ Claude ทำอะไรบ้าง: 16+ งานจริงในโรงงานเสื้อผ้า

ตอนเริ่มใช้ AI จริงจัง คำถามแรกของเราไม่ใช่ว่า AI เก่งแค่ไหน หรือเปลืองแค่ไหน

แต่คือ งบเท่าที่เรามี จะให้ AI ช่วยงานอะไรได้บ้าง และใช้ยังไงให้คุ้มที่สุด

เราไม่มีคำตอบตั้งแต่วันแรก วิธีที่ใช้คือเลือกงานมาหนึ่งงาน ตั้งเป้าว่าอยากได้ผลแบบไหน ลองให้ AI ทำ ดูผล ปรับ แล้ววนลูปใหม่ งานไหนได้ผลก็เก็บไว้ งานไหนยังไม่คุ้มก็ปรับต่อ

ตัวอย่างหนึ่งคือตอนเริ่มให้ AI ช่วยรับแชทลูกค้า เราให้ Claude อ่านกวาดทุกแชททุก 4 ชั่วโมง ประเมินว่า AI ที่รับแชททำงานดีแค่ไหน แล้วปรับแผนการทำงานกับคลังความรู้ใหม่ ช่วงแรกแบบนี้ใช้เยอะหน่อย เพราะเราติดตามถี่มาก

วนลูปแบบนี้มาเรื่อยๆ จนตอนนี้ งานที่เราให้ Claude ทำมีมากกว่า 16 งาน ถ้าเล่าละเอียดจริงๆ ยังเยอะกว่านี้มาก แต่ละงานจะถูกเล่าแยกเป็น “บันทึกการทดลอง” ในสัปดาห์ต่อๆ ไป ทั้งตอนที่ได้ผลและตอนที่พัง

สรุปสั้นสำหรับคนรีบ

1. เริ่มจากงบที่มี แล้วถามว่าให้ AI ช่วยงานไหนได้คุ้มที่สุด จากนั้นทดลอง ปรับ แล้ววนซ้ำ
2. งานที่ให้ Claude ทำแบ่งได้ 5 หมวด: โฆษณา, เว็บและคอนเทนต์, รายงานทีมและโรงงาน, ระบบและโปรเจค, เลขาส่วนตัว
3. รายงานส่วนใหญ่มาตามรอบที่ตั้งไว้ ทุกวันบ้าง จันทร์ พุธ ศุกร์บ้าง ไม่ต้องรอให้ใครถาม
4. AI ช่วยให้ทีมเร็วและแม่นขึ้น ไม่ได้มาแทนคน

1. โฆษณา

• ยิงแอด Meta และ Google
• รายงานทุกวันว่าแอดคุ้มไหม โดยอ่านข้อความลูกค้าที่ทักเข้ามา นับว่ามีคนสนใจจริงกี่ราย แล้วคิดออกมาเป็น % เทียบกับแอดที่ลงไป
• คัดคอนเทนต์ตัวใหม่ไปยิงแอด ตามเกณฑ์ KPI ที่ตั้งไว้

จุดที่ต่างจากรายงานแอดทั่วไปคือ เราไม่ได้ดูแค่ยอดคลิกหรือจำนวนคนทัก แต่ดูว่าคนที่ทักมา สนใจจริงกี่คน

2. เว็บและคอนเทนต์

• vibe code ระบบเว็บหลังบ้านและหน้าบ้าน คือบอก AI ว่าอยากได้อะไร แล้วให้ AI เขียนโค้ด
• ทำเว็บบริษัททั้งภาษาไทยและอังกฤษ
• เขียนบล็อกและอีเมลการตลาดของเว็บ
• รีเสิร์ชตลาด งานแบรนดิ้ง และคอนเทนต์

ส่วนระบบ ERP ของโรงงาน พาร์ทเนอร์ธุรกิจของเราเป็นคนพัฒนา รายงานในหมวดถัดไปหลายตัวดึงข้อมูลจากระบบนั้น

3. รายงานทีมและโรงงาน

• ทุกวัน: การทำงานของฝ่ายขาย และ AI ที่ช่วยรับแชทลูกค้า
• จันทร์ พุธ ศุกร์: ผ้าที่เหลือน้อย ให้ทีมรู้ตัวก่อนผ้าหมด พร้อมเทียบกับใบสั่งซื้อผ้าว่าสั่งไปหรือยัง
• จันทร์ พฤหัส: กำลังผลิตเหลือเท่าไร งานจะเข้ามาอีกเท่าไร เต็มถึงไหน เซลล์รับงานเพิ่มได้ไหม งานด่วนได้ไหม งานติดตรงไหน และต้องรีบทำอะไรก่อน
• ยอดขายรายคน: เทียบเป้า ต้องทำอีกเท่าไร เก็บเงินอะไรได้อีก pipeline ตกตรงไหน พร้อมโค้ชวิธีทำงาน

สิ่งที่รายงานในหมวดนี้มีเหมือนกันคือ มีรอบที่ชัด และแต่ละตัวตอบคำถามที่ทีมต้องเอาไปตัดสินใจต่อ ไม่ใช่แค่ส่งตัวเลขมาให้ดู

4. ระบบและโปรเจค

• วาง SLA, SOP และ WI ของทั้งบริษัท
• โปรเจคในบริษัท เช่น ออกบูธ ปรับปรุงโรงงาน
• ทำสไลด์สอน เวลาไปเป็นวิทยากร

5. เลขาส่วนตัว

• จองโรงแรม รถไฟ มิวเซียม เวลาไปต่างประเทศ
• จัดตารางงาน และเรื่องจิปาถะอื่นๆ

AI ไม่ได้มาแทนใคร

ทุกงานในรายการนี้มีคนเป็นเจ้าของ AI ช่วยอ่าน รวบรวม และร่าง แต่คนที่ตัดสินใจ รับช่วง และรับผิดชอบงาน ยังเป็นเราและทีมเหมือนเดิม

AI ช่วยให้ทีมเร็วและแม่นขึ้น ไม่ได้มาแทนคน

ถ้าคุณจะลองบ้าง เริ่มได้วันนี้

1. เขียนรายการงานที่คุณหรือทีมทำซ้ำทุกสัปดาห์ เอาแค่ 10 ข้อ
2. วงข้อที่เป็น “คำถามซ้ำ” เช่น ของใกล้หมดหรือยัง ยอดถึงเป้าไหม งานติดตรงไหน
3. เลือกมา 1 ข้อ ตั้งรอบให้ชัด เช่น ทุกจันทร์ 9 โมง แล้วกำหนดว่าใครเป็นคนอ่าน และต้องตัดสินใจอะไรต่อ
4. ให้ AI ทำรายงานนั้น 2 สัปดาห์ แล้วถามทีมว่าเอาไปใช้ตัดสินใจได้จริงไหม ถ้าไม่ได้ แก้คำถามก่อน ค่อยเพิ่มงานใหม่

ถ้ามีผู้ช่วย AI 1 ตัว คุณจะให้มันทำงานไหนก่อน? บอกเราได้ทาง IG หรือ Facebook ของ LittleTalk หัวข้อที่คนถามเยอะ เราจะเขียนเป็นบทความฉบับเต็ม

จันทร์หน้า (2 พ.ย.): ลูกค้าหายเพราะแพงจริงไหม? เราให้ AI ไล่อ่านแชทลูกค้า 10 เดือน แล้วเจอคำตอบที่ไม่คาดคิด

— เนส (littletall) · LittleTalk เรื่องเล็กๆ จากธุรกิจจริง ที่เอาไปใช้ได้จริง

Read this in English: What we use Claude for: 16+ real jobs at a garment factory